파이토치2 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 0. 글 쓰기에 앞서 netG = Generator().cuda() # .cuda => upload to GPU netD = Discriminator().cuda() pytorch를 colab이 아닌 로컬에서 사용할때 .cuda부분을 사용하면 항상 다음과 같은 오류가 나타난다. AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 해석하면 대충 CUDA가 활성화된 상태에서 토치가 컴파일되지 않음, 즉 CUDA와 Torch의 버전이 호환되지 않아서 발생하는 오류다. 그러나 구글을 아무리 뒤져봐도 내 문제는 해결되지 않았고 이에 힘들게 찾은 해결 방법을 정리해보려한다. 1. 설치해야 할 것들 1-1. NVIDIA 그래픽 카드 드라이버 https://www.nvidia.. 2022. 3. 11. 오토인코더(Autoencoder)가 뭐에요? - 4. Practice with PyTorch (AutoEncoder) - Reference Naver d2 이활석님의 '오토인코더의 모든것' Kaist Edward Choi 교수님의 Programming for AI(AI 504, Fall2020) Naver d2 이활석님의 '오토인코더의 모든것'과 Kaist Edward Choi 교수님의 AI 504 수업을 토대로 공부한 후 정리하였습니다. 전체 코드는 github에 정리해서 올려놓았습니다. GitHub - gustn9609/dl_study: Deep Learning studying Deep Learning studying. Contribute to gustn9609/dl_study development by creating an account on GitHub. github.com 1. Settings 1-1 . Imp.. 2022. 1. 31. 이전 1 다음