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기타/Naver Boost Camp4

네이버 부스트캠프 AI Tech 4기 10주차 회고(level 2대회 회고_Relation Extraction) 이번 level2 첫 대회는 Relation Extraction, 즉 문장 내 단어(entity)간의 관계 추출 task이다. 정말 많은 실험을 해보았고, 많은 것들을 배우고 느낄 수 있었다. 대회 기간 중 꽤나 오랜기간 동안 1등을 하고 있었고, 2-3등을 계속 유지하고 있어 기대를 좀 했지만, 5등이면 그래도 만족한다! 1. AI 프로젝트 관점에서의 회고 1-1. 협업에 관하여 협업에 있어서는 우선 level2에서 새로운 팀원들로 팀을 구성하였기 때문에, 약간의 걱정이 있었다. 정말 말이 잘 통했던 level1 팀원들과도 협업에는 조금 어려움이 있었는데, level2 팀원들은 아직 잘 모르기 때문에 걱정이 앞섰던 것 같다. 다행히도 level1에서 아쉬웠던 점들을 많이 개선했고, github나 진행 .. 2022. 12. 7.
네이버 부스트캠프 AI Tech 4기 7주차 회고(level 1대회 회고_Semantic Text Similarity) 드디어 부스트캠프의 첫 대회가 끝이 났다. NLP 트랙에서는 문장 간 유사도를 측정하는 대회를 하였는데, 정말 많은 것들을 배우고 느낄 수 있었던 좋은 경험이였다. 1. AI 프로젝트 관점에서의 회고 1-1. 협업에 관하여 AI 뿐만 아니라 개발 관련 프로젝트를 진행하는데 가장 중요한 것은 원활한 협업이라고 생각한다. 프로젝트는 혼자 하는 것이 아니기 때문에, 팀원들과의 협업은 프로젝트의 성공을 좌지우지 할 만큼 중요한 요소라고 볼 수 있다. 1-1-1. 프로젝트의 목적은 무엇인가 부스트캠프에서 너무나도 좋은 팀원들을 만난 덕분에, 소통이나 적극적인 참여 등의 이유로 팀원들과 갈등이 있었던 적은 없었다. 그러나 프로젝트가 진행되면서 아래와 같은 질문에 대한 약간의 의견 차이는 있었다. Q. 좋은 점수(등.. 2022. 11. 9.
네이버 부스트캠프 AI Tech 4기 5주차 회고 어느덧 부스트캠프를 시작한지 한 달이 지났다. 너무나도 빠른 진도와 많은 학습량에 조금 어지러웠지만, 벌써 많이 성장한 것이 느껴진다. 6주차부터는 첫 대회가 시작되는데, semantic text similarity 관련 대회인 것 같다. 처음해보는 task라 얼만큼 잘 할지는 모르겠지만, 대회의 등수나 점수보다는 스스로 많이 성장할 수 있는 방향으로 대회를 참가해보고 싶다. 개인적으로는 transformer 계열의 다양한 모델들을 시도해보는(RoBERTa, ALBERT, BigBird, ELECTRA, BART, T5, XLNet 등 정도) 경험을 이번 대회에서 꼭 해보고싶다. 각 모델들의 장단점이 있을테고, 이번 대회를 하며 이와 관련한 내용들을 정리 해볼 수 있었으면 좋겠다. 또한 데이터 전처리 쪽.. 2022. 10. 24.
네이버 부스트캠프 AI Tech 4기 1주차 회고 어느덧 부스트캠프 1주차의 마지막 날이다. 부캠 시작하기전에 호들갑을 떨면서 놀거 다 놀았는데, 그랬던 것이 부끄러울 정도로 별 거 없던 한 주 였다. 안 힘들었다는 얘기는 전혀 아니지만, 뭔가 생각했던것 만큼 열정 넘쳤던 한 주는 아니였다.(어제까지는) 열정이 없었던 이유는 약간의 현타 때문이다. 부캠을 하면서 부캠 멘토님들의 블로그, 깃 등을 보고 많은 생각이 들었다. 전공인 통계학은 물론이고 수학, AI, 영어, cs지식, 등등 내가 앞으로 넘어가야 할 산들이 많게 느껴졌다. 가장 걱정되었던 것은 5개월동안, 아니 어쩌면 그 이후로도 꾸준히 성장하는 AI 개발자가 될 수 있을까? 라는 생각이 많이 들었다. 알아야할 것이 많은 분야인 것은 알고있었지만, 이미 많은 것을 알고계신 멘토님들도 꾸준히 공부.. 2022. 9. 23.

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