graph learning1 [CS224W 공부 노트] 1.Introduction; Machine Learning for Graphs 해당 포스팅의 모든 자료는 CS224W 강의 및 관련 자료를 바탕으로 정리하였습니다. 0. 들어가기에 앞서 경쟁력 있는 AI 개발자가 되기 위해서는, 다양한 딥러닝 학습 방법론을 바탕으로 주어진 데이터에 적합한 메소드를 구현해나가는 능력이 필수적이다. 시계열 데이터에서는 물론 네이버 부스트캠프에서 공부하고 있는 자연어처리까지 다양한 분야에서 GNN(Graphical Neural Network)이 활용되고 있고, 꼭 한번은 이 분야를 공부해보고 싶었었는데 좋은 기회로 스터디에 참여하게 되었다. 이번 주 부터는 Stanford CS224W: Machine learning with Graph 강의를 보고 관련 내용을 정리해 나갈 것이다. 1. Why Graphs Why Graphs? Graphs are a g.. 2022. 10. 22. 이전 1 다음
