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[논문 편하게 읽자] arxiv2notion+ 설치 과정 및 사용 방법 arxiv2notion은 arxiv 사이트에 있는 논문들을 노션으로 쉽게 옮겨주는 크롬 익스텐션이다. 왼쪽과 같은 arxiv 사이트에서 익스텐션을 클릭하면 바로 오른쪽과 같이 노션에 정리된다. 설치과정이 조금 복잡하지만, 그만큼 유용하니 아래 순서에 따라 설치해보자. 우선 아래 링크로 들어가서, 사용하는 웹 브라우저에 맞는 버전으로 extension을 설치한다. (Chrome, Safari, Firefox 지원) https://github.com/wangjksjtu/arxiv2notionplus GitHub - wangjksjtu/arxiv2notionplus: Chrome/Safari/Firefox extension for clipping arXiv articles to Notion. Chrome/Sa.. 2022. 11. 18.
네이버 부스트캠프 AI Tech 4기 7주차 회고(level 1대회 회고_Semantic Text Similarity) 드디어 부스트캠프의 첫 대회가 끝이 났다. NLP 트랙에서는 문장 간 유사도를 측정하는 대회를 하였는데, 정말 많은 것들을 배우고 느낄 수 있었던 좋은 경험이였다. 1. AI 프로젝트 관점에서의 회고 1-1. 협업에 관하여 AI 뿐만 아니라 개발 관련 프로젝트를 진행하는데 가장 중요한 것은 원활한 협업이라고 생각한다. 프로젝트는 혼자 하는 것이 아니기 때문에, 팀원들과의 협업은 프로젝트의 성공을 좌지우지 할 만큼 중요한 요소라고 볼 수 있다. 1-1-1. 프로젝트의 목적은 무엇인가 부스트캠프에서 너무나도 좋은 팀원들을 만난 덕분에, 소통이나 적극적인 참여 등의 이유로 팀원들과 갈등이 있었던 적은 없었다. 그러나 프로젝트가 진행되면서 아래와 같은 질문에 대한 약간의 의견 차이는 있었다. Q. 좋은 점수(등.. 2022. 11. 9.
MLOps를 배워야하는 이유 0. 들어가기에 앞서 변성윤님의 서비스 개발 기초 강의를 들으며 MLOps에 대해 처음 알 수 있었다. 처음 듣는 내용이 많았고, 대회를 하며 어려움이 있었던 부분의 해결책들도 들을 수 있었던 것 같아 흥미롭게 들었다. 강의가 끝날때 쯤 아래 항목들에 대해 정리해보라고 과제를 내주셨는데, 이 흐름에 맞춰서 MLOps를 배워야하는 이유를 적어보겠다. MLOps가 필요한 이유 이해하기 MLOps의 각 Component에 대해 이해하기(왜 이런 Component가 생겼는가?) MLOps 관련된 자료, 논문 읽어보며 강의 내용 외에 어떤 부분이 있는지 파악해보기 MLOps Component 중 내가 매력적으로 생각하는 TOP3을 정해보고 왜 그렇게 생각했는지 작성해보기 1. MLOps란 MLOps = ML (M.. 2022. 11. 9.
[CS224W 공부 노트] 2. Traditional Methods for ML on Graphs (2) 해당 포스팅의 모든 자료는 CS224W 강의 및 관련 자료를 바탕으로 정리하였습니다. 0. 들어가기에 앞서 저번 포스팅에서는 graph의 feature들을 어떻게 design 할 것인지에 대해 feature-based methods를 nodel level, link level 에서 알아보았다. 이번 포스팅에서는 graph level에서 어떻게 feature들을 design할 것인지 알아보자. 1. Graph-Level Features 수업의 목표는 전체 graph의 전체 구조를 characterize하는 feature를 잡아내는 방법에 대해 배우는 것이다. 위 예시를 보면 A,B,C,D로 이루어진 부분과 E,F,G,H로 이루어진 부분이 D-E link 하나로 연결되어있다. 이러한 graph의 위와 같은 .. 2022. 11. 4.
[CS224W 공부 노트] 2. Traditional Methods for ML on Graphs (1) 해당 포스팅의 모든 자료는 CS224W 강의 및 관련 자료를 바탕으로 정리하였습니다. 0. 들어가기에 앞서 1장에서는 graph의 정의(nodes,edges) 및 다양한 종류, 표기 방법 등도 배울 수 있었다. 또 이를 왜 배워야하고 어떤 task들이 있는지에 대해서도 알아보았다. [CS224W 공부 노트] 1.Introduction; Machine Learning for Graphs [CS224W 공부 노트] 1.Introduction; Machine Learning for Graphs 해당 포스팅의 모든 자료는 CS224W 강의 및 관련 자료를 바탕으로 정리하였습니다. 0. 들어가기에 앞서 경쟁력 있는 AI 개발자가 되기 위해서는, 다양한 딥러닝 학습 방법론을 바탕으로 주어진 hyunsooworld... 2022. 10. 27.
네이버 부스트캠프 AI Tech 4기 5주차 회고 어느덧 부스트캠프를 시작한지 한 달이 지났다. 너무나도 빠른 진도와 많은 학습량에 조금 어지러웠지만, 벌써 많이 성장한 것이 느껴진다. 6주차부터는 첫 대회가 시작되는데, semantic text similarity 관련 대회인 것 같다. 처음해보는 task라 얼만큼 잘 할지는 모르겠지만, 대회의 등수나 점수보다는 스스로 많이 성장할 수 있는 방향으로 대회를 참가해보고 싶다. 개인적으로는 transformer 계열의 다양한 모델들을 시도해보는(RoBERTa, ALBERT, BigBird, ELECTRA, BART, T5, XLNet 등 정도) 경험을 이번 대회에서 꼭 해보고싶다. 각 모델들의 장단점이 있을테고, 이번 대회를 하며 이와 관련한 내용들을 정리 해볼 수 있었으면 좋겠다. 또한 데이터 전처리 쪽.. 2022. 10. 24.

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