2023 Krafton AI Fellowship 1차 합격 후기

https://aifellowship.krafton.com/

2023 KRAFTON AI Fellowship Program 참가자 모집

부스트캠프 수료까지 한 달 정도 남은 이 시기에, 가장 큰 고민은 수료 후 어떤 활동을 할까이다.

멘토님과 상담도 해보고, 혼자서도 많이 고민해봤는데 가장 좋은 것은 인턴을 3-6개월 정도 한 후 복학하는 것이라고 생각했다.

 

마침 크래프톤에서 하는 AI 연구 인턴십이 있어서 (6월 ~ 8월) 지원을 했다.

선발이 된다면, 딥러닝 분야(nlp, multimodal, cv)의 연구인턴를 하며(논문 투고를 목적으로) 인당 장학금 1000만원까지 제공하니 인기가 정말 많을 것이라 생각했고 큰 기대는 하지 않았다.

 

부스트캠프에서 작성했던 작고 소중한(?) 이력서와 포트폴리오를 거의 그대로 제출했다.

3차 면접에서는 해당 포트폴리오에서 질문을 할 수 있다고 하니, 만약 2차에 합격한다면, 다시 살펴봐야겠다.

 

우선 시험에 대한 안내가 굉장히 애매했는데, 시험범위는 대학 학부 수준에서 다루는 머신러닝/딥러닝 관련 이론적인 내용이였다.

참고로 3권의 책이 제시되었는데 당연히 한권도 보진 못했다.

- Mathematics for Machine Learning by Marc Peter Deiseroth, A.Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

- Probabilistic Machine Learning: An Introduction by Kevin Patrick Murphy

- Deep Learning by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

해당 책들은 딥러닝을 공부하며 한 번씩은 들어본 Kevin Patrick Murphy, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 등이 쓴 유명한(그리고 매우 두꺼운) 책들인데, 1차 시험을 위해 공부하기엔 너무 방대한 양이였다.

 

구체적인 시험문제는 얘기할 수 없으나 위에서 말했듯이 수학, 통계학, 머신러닝/딥러닝 관련 문제들이 출제되었고, 부스트캠프 1차 시험에서 나왔던 선형대수/통계학 내용보다 훨씬 더 어려웠다. 헷갈리는 문제들이 대부분이였고, 최대한 아는 문제들을 잘 풀었지만 사실 붙을거란 기대는 별로 하지 않았다.

(머신러닝/딥러닝의 핵심적인 이론 뿐만 아니라 및 선형대수학, 통계학을 꾸준히 공부해온 학생들이라면 어느정도 풀만한 .. 문제들이였다.)

시험을 마치고 들었던 생각은, 전공(통계학)공부와 수학공부(특히 선형대수학)를 복학하면 정말 열심히 해야겠다 라는 생각 뿐이였다.

 

시험 결과는 정말 빨리 나왔는데, 아마 단답형이고 부분점수가 없기 때문에 일찍 나온 것 같다.

이게 되네 ...

시험을 토요일에 보고 그 다음주 월요일 오전에 나왔는데, 정말 붙을 줄 몰랐어서 너무 좋았다 ㅎㅎ

(오늘 2차면접때 들은 얘기였는데 생각보다 경쟁률이 정말 많이 높았고, 2차 시험을 보러 온 사람도 굉장히 적어서 좀 뿌듯했다. 그치만 최종 합격자 수는 정말 극소수 ..)

 

사실 그 이후 1주일 동안 부스트캠프 최종 프로젝트를 하느라 그 이후에도 따로 공부를 하진 못했지만 ,, 오늘 2차 시험을 보고왔고 2차 시험 후기는 결과가 나온 후 천천히 적어보겠다 .. (이번에도 역시나 기대는 없다, 그치만 제발)